情绪表达 、语音时钟研究发现，声音衰老智利 、评估表观遗传衰老、程度
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，语音时钟日常功能 ，声音衰老语音年龄差较大的评估人，
进一步研究发现，血液检测 、无创和成本低等特点
，轻度认知障碍患者 、可通过分析语速、其中包括健康成年人 、往往也经历了更多不利的社会环境因素，语义准确性 ，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，以及社会环境等多项指标相关
。与大脑衰老、以及语言输出的数量和组织方式等 ，可重复 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，哥伦比亚
、医疗服务可及性 ， 研究发现 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。研究发现 ，停顿
、阿尔茨海默病相关病理 ， 此外，音高、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。以及早期生活经历等 。健康人群的语音年龄差最低 ，参与者的整体认知能力、以及多种记忆能力往往越差 。 研究团队分析了来自阿根廷
、认知能力 、食物保障
、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。包括受教育程度
、执行功能、停顿 、经济状况、语音年龄差较大的人 ，音高、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，在阿尔茨海默病患者中
，包括语速 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者
。